把千亿参数塞进车里，先解决数据怎么搬

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10 月 29 日，苏州。XHEART 新芯航途发布车规大模型芯片 X7 Ultra，大模型算力 700 TOPS，NPU 计算利用率 98.7%，量化模型与浮点模型的精度对齐 99.99%。

同一个台上，Momenta CEO 曹旭东说，大模型定义的芯片，性能比通用芯片高 10 倍；规模化 L4 要的是百亿到千亿参数的模型。这话 Momenta 2022 年底就提出来了，比新芯航途成立早一年。

两句话指向同一个位置：车上要跑的模型在变大，芯片第一件要保证的事，是这些参数能被搬动。

新芯航途在苏州发布 X7 Ultra。来源／IT之家

芯片不算慢，是数据在路上

一个 Transformer 模型每生成一个 token，都要把权重从头读一遍。常规推理更费事：每跑完一个算子，结果写回外部内存，下一个算子再读回来。

算力翻倍解决不了这件事。数据搬不动，NPU 就在空转等料。

发布会列了六大优势，第一条写的是把数据搬运压到最低。这一条也是读另外五条的位置。

超大核把紧密计算收进去，核内互联从百 GB/s 量级拉到 TB/s 量级，原本要跨核搬的数据变成核内取；多级缓存顶上，常用权重和中间结果不必每次都回外部内存。Transformer 里用得最狠的三个算子，LayerNorm、Softmax、Transpose，各配一块硬件加速器，原生支持 FP16/FP32 高精度。量化部署后模型不退化，靠的是这一层。

工具链这一层动得最彻底。常规推理每跑一个算子，就要写回一次外部内存。X7 Ultra 把优化范围从几个算子扩到整张网络，把整张网的计算任务统一拆分、编排、合并，中间结果不再落外部内存。官方叫整网内存零拷贝。

省下来的搬运，换成三个数：计算利用率 98.7%，内存带宽消耗比行业旗舰产品降 80%，推理能效提升 100%。

六大优势前三条与三个实测数字的原始表述。来源／IT时代网，2026-10-29

搬运为什么值钱，算一次就清楚。参数越多，每生成一个 token 要读的权重越多，读写量压下去，同样的存储规格就能装下更大的模型，可部署参数量因此提到 10 倍。上一代 X7 定位 200+ TOPS 区间，MG 07 激光雷达版的经销商技术稿写 272 TOPS；X7 Ultra 到 700 TOPS，算力涨 2.6 倍，参数量说涨 10 倍。多出来的那一截，来自访存，不来自算力。

通用芯片的缓存配比，跟不上模型换代

曹旭东说通用芯片卡在三样东西要同时成立：功耗、车规可靠性、成本。三样一样都不能松，通用芯片做不到。

物理上说得通。通用芯片的缓存容量和片上带宽，按通用算子的配比做。模型一换，配比就对不上，命中率掉下来，数据全回到外部内存。要改配比，得等下一代硬件。车规芯片从设计到量产，行业常速 3 到 4 年，模型几个月换一版。

XHEART 2023 年 12 月在苏州成立。CEO 李宗霖说，公司从第一天就从量产模型的实际运行往回推，重新排布计算、存储和数据流转。

节奏对得上这句话。第一颗 X7 回片不到 24 小时点亮。第 17 天，芯片、底层软件和智驾模型在整车上跑通，测试车在城区连续跑数小时无接管。第 21 天开进真实车流，给客户体验。从成立到量产上车，两年。

传感器这一头也走同一条路。激光雷达处理加速器支持 2000 万点/秒的点云带宽，覆盖千线级雷达；摄像头走本地多核流水线，把时延抖动而不是平均时延当作底线，处理稳定性提升 100%。

CPU 是另一件事。Armv9 车规级 CPU 今年 3 月已随客户车型量产，比上一代性能提升 20%、能效提升 10%，国内首发量产。

参数口径要摊开说。700 TOPS 是等效算力，对标英伟达 Thor-U 的 730；降 80%、提升 100%、10 倍这三个是相对数，发布会没给内存带宽绝对值，也没说对比的行业旗舰是哪一颗。制程只讲先进工艺，到场的台积电副总经理陈平讲的是车规 3nm（N3A）工艺储备已经就绪。同行给的多是绝对值：蔚来神玑 NX9031 546GB/s，Thor 系列 273GB/s。所以 X9 把 700GB/s 写进公开指标，是这家公司第一次把度量摊在桌上。

装车八个月，二十万颗，账在别人手里

X7 系列今年 3 月随上汽大众 ID.ERA 9X 量产，到 10 月是第 8 个月，累计出货超过 20 万颗，装进 10 款量产车型，手里还有超过 40 款车型的订单。首发是上汽大众 ID.ERA 9X，后面排着上汽 MG、荣威、通用凯迪拉克和奇瑞的部分车型。

X7 系列量产 8 个月累计出货超 20 万颗，搭载 10 款量产车型。来源／每日经济新闻

这 20 万颗不是公司自己卖出去的。李宗霖说得很清楚，公司不做直接向车企供应硬件系统的一级供应商，只出芯片和参考设计。货经 Momenta、上汽的手进车，出货量算在别人的报表上。

基于双 X7 的 L3/L4 平台已经拿到多个车型项目定点。冗余电源、冗余传感器接入、冗余通信互联，配合安全操作系统软件栈，同一套硬件兼容 L3 和 L4。安全认证给到 ISO 26262 ASIL-D，内置 MCU 过 ASIL-D，信息安全是国密二级；Momenta、新芯航途、QNX 三方的联合方案，过了德国莱茵的 ASIL D 认证。

大模型上车，芯片旁边挂的存储跟着变重。权重和 KV cache 一起把内存规格顶上去，车规存储又在涨价周期里。长鑫科技 10 月入股，落在这一层：存储保供，把颗粒写进 BOM 参考设计。公司累计融资约 50 亿元，股东名单里还有雷诺、奇瑞、上汽、蔚来资本。

三个数分开看。20 万颗是 X7 系列 8 个月的累计，没拆 X7 和 X7 Ultra；40 款是订单，已经量产的只有 10 款；单车用几颗，公司没披露。摊到 10 款车型是每款 2 万颗，摊到 8 个月是每月 2.5 万颗。8 个月 20 万颗能确认的是产线在跑、不是样品。

2027 年，4.3

发布会最后给了 X9 的目标：3000 TOPS 大模型算力，单芯片内存带宽 700GB/s，2027 年推出。

三代芯片的算力与带宽。数据来源／公司发布会口径

两个数放一起，每 GB/s 带宽要扛 4.3 TOPS。英伟达 Thor X 是 1000 TOPS 对 273GB/s，比值 3.7；蔚来神玑 NX9031 约 1000 TOPS 对 546GB/s，比值 1.8。大模型定义芯片这句话落到参数表上，就是带宽跟算力一起涨，而且涨在前面。

为什么要留这么大的余量，看曹旭东的另一条曲线：2022 到 2026 年智驾能力每两年涨 10 倍，从 2026 年起加速到每年 10 倍。按这个速度，2028 年的模型比 2026 年大 100 倍。

X7 Ultra 自己的量产时间表和首发车型还没公布。这颗芯片能不能兑现那 10 倍参数，2027 年 X9 的 4.3 守不守得住，是两条可查的线。