物界前沿 · 信息截至2026年10月1日

特朗普在 AI 午餐会后接受记者提问。原页视频画面，来源 Trump Archive，事件日期为美国时间2026年9月29日。

9月29日，特朗普被问到中国AI发展是否可能超过美国。他先说不认为会发生，随后加了一句，除非美国做蠢事，把这些人逼到其他国家，而这种情况确实可能发生。

从中国看，这段话里值得追问的是，人才和技术即使流动过来，我们靠什么把它们留下，并做成能持续交付的产品？

一份刚公布的数据给出了更具体的乐观理由。国际机器人联合会9月24日披露，2025年中国实际安装了35.4万台工业机器人，占全球当年装机量的59%。中国已经拥有庞大的生产现场，AI团队可以在那里寻找问题、验证技术，也接受客户的检验。

先把特朗普这句话放回现场

这段问答出现在9月29日午餐会后记者会的28分10秒附近。英文原话用的是“these people”，没有明确说“中国研究人员”，也没有宣布美国人才正在向中国回流。

Trump Archive 收录的当日问答。28分20秒谈“把这些人逼到其他国家”，随后举例谈到有人因建设更容易而去欧洲建项目。来源日期为2026年9月29日。

紧接着，特朗普举例说，一位在场人士正在欧洲建设项目，因为在那里更容易。他希望项目建在美国。结合前文对数据中心建设的讨论，这是一段有关人员与投资流动的担忧。它不足以证明中国已经获得了这批人才。

但这段话提醒我们，AI竞争也取决于一个地方能否让人把事情做成。研究条件、建设成本和客户需求，都可能影响团队与项目的去向。这是本文的判断，不能当成特朗普替中国作出的背书。

中国的人才基础有证据支持。MacroPolo的全球AI人才追踪项目以NeurIPS 2022论文作者为样本，其中47%的研究者本科在中国就读，高于2019年样本的29%。项目于2024年发布这次更新，口径是本科教育所在地，既不等于国籍，也不能拿来统计2026年的回流人数。

中国能承接技术的地方已经很多

对物理AI而言，生产现场尤其重要。物理AI就是让模型通过摄像头、传感器和机器的动作，参与现实任务。例如识别零件、抓取物品，或让车辆理解路况。它要面对会反光的表面、摆放不齐的工件，以及客户不愿接受的停机时间。

国际机器人联合会中文新闻稿原页截取，2026年9月24日发布。35.4万台与59%均指2025年新增工业机器人装机量，不是机器人存量，也不是人形机器人销量。

35.4万台装机量的价值，在于它背后有大量已经运行的设备、采购方和维护需求。中国团队有机会在这些具体任务里改进感知、控制和部署方法，再把方案交给下一家客户。这比只在演示场地完成一次动作，更接近一门生意。

这是从装机数据作出的产业判断。传统工业机器人并不天然等于具身智能，工厂数据也不会自动成为可用的训练数据。企业是否愿意开放数据、能否接入旧设备、换一个工件是否还可靠，都需要逐项验证。

同一份IFR统计还显示，2025年中国本土品牌占国内新增装机量的55%，本土品牌装机量同比增长15%。这说明本土供应商已经参与了相当规模的实际部署。不过，55%的份额低于2024年的57%，不能把它写成国产份额一直上升。

乐观的依据，是中国已经有客户、设备和供应商共同解决问题的现场。它能否转化为AI优势，要看新的算法能不能让客户少返工、少停机，并承担得起采购和维护成本。

有人付费之后还要看能否持续交付

百度8月18日发布的2026年第二季度业绩，提供了一个可以追踪的商业案例。按公司披露，4月至6月AI Cloud Infra收入为73亿元，同比增长50%；AI Applications收入为25亿元，同比增长3%。这些业务分类数字来自未经审计的管理账目。

这至少说明，一部分AI需求已经进入收入，而不只停留在体验和试用。基础设施与应用的增长差异也值得留意，但仅凭一个季度、不同业务类别的数据，还不能判断中国AI应用的整体盈利能力。

同次披露中，百度表示，萝卜快跑已在迪拜启动全无人商业运营，乘客可以通过Uber及其自有应用叫车；伦敦是开放道路测试，香港机场岛也是测试。商业运营与测试是不同阶段，不能合并成一串“全球落地”的城市名单。

自动驾驶是物理AI的一种真实应用。中国团队开始向海外交付服务，是一个积极信号。不过，上述进展属于公司披露；该公告没有单独披露萝卜快跑的收入、利润或每单成本，不能据此宣布商业模式已经盈利。

对关注硬科技投资的读者，下一步更有价值的证据，是付费客户是否续约、部署是否复制到第二个现场，以及收入增加后毛利和现金回收有没有改善。技术能完成任务，只回答了客户买不买的问题的一部分。

乐观可以建立在已经发生的事情上

中国也仍有需要补的地方。斯坦福4月13日发布的《2026 AI Index》记录了中美模型在特定评测中的差距收窄，同时统计2025年美国私人AI投资为2859亿美元，中国为124亿美元。这一口径不含中国引导基金等部分公共资金，不能用来比较两国全部投入，但足以提醒我们，人才基础和产业现场并不能替代资本与计算资源。

因此，特朗普这句担忧可以成为一个观察入口。中国更有把握的机会，来自已经存在的人才教育基础、实际装机规模，以及正在出现的商业收入和海外服务。它们各自有边界，放在一起，仍然支持一个相对乐观的判断。

未来值得追踪的，是更多中国团队能否在工厂和道路上，把一次成功变成客户愿意反复购买的服务。当部署可以复制、成本能够下降，人才也更有理由留下来。中国争取AI发展的主动权，可以从这些具体进展中积累。

主要资料 Trump Archive与Factbase当日问答，2026年9月29日；IFR《2026世界机器人报告》中国新闻稿，2026年9月24日，统计期2025年；百度2026年第二季度业绩公告，2026年8月18日，统计期4月至6月；斯坦福《2026 AI Index》，2026年4月13日，投资统计期2025年；MacroPolo全球AI人才追踪更新，2024年发布，样本期2019年与2022年。