GPT-6 Astra真车考过科目二！

😱GPT-6 Astra真车考过科目二！Claude、Grok全挂科，就它过了！
朋友们，AI圈又出魔幻事了！GPT-6 Astra被塞进一辆真实的丰田卡罗拉，没专门学过开车，竟然自己看路、自己打方向，绕开锥桶稳稳停进车位——成了全场唯一过关的考生！ 同场的Claude Fable 5.1、Grok 4.6、GPT-5.6 Sol全军覆没。
🚗 一场“驾考”把四大模型拉进真车
这个测试叫DrivingBench，三个湾区年轻人攒的局。车是租的2022款丰田卡罗拉，外挂一个999美元的小黑盒（comma four），里面跑着开源辅助驾驶系统openpilot，能直接接管方向盘、油门和刹车。四个通用大模型平时干的都是写代码、做表格的文职工作，没一个摸过方向盘。它们各自待在聊天窗口里“云驾驶”——Astra和Sol用Codex，Fable用Claude Code，Grok用Cursor。
💀 真车不会停下来等模型想清楚
模型和车之间只隔了一套MCP接口，能从车上调来两路摄像头画面、车速和方向盘角度。但问题是——模型在云端思考的那几秒，车子照样按上一条指令往前开。每发一条指令，还必须附上一段三十来个单词的“开题报告”，讲清楚为什么要这么开。
🏆 Astra跑了5分22秒，其他全挂
成绩单一出来，差距明显：Astra第二把跑完全程，用时5分22秒，距离67.3米，成本2.01美元。Fable 5.1跑了134.7米直接DNF，成本7.74美元，指令发了24条。特斯拉喂了120亿英里驾驶数据才练出来的本事，一个没专门学过开车的聊天模型，竟然也摸到了门槛。
2004年，DARPA第一届无人车挑战赛上，参赛车辆全军覆没。22年后，第一次有通用大模型把真车开到了终点。当AI从聊天框里走出来，它离我们的现实世界，又近了一大步🚀