
Skild AI
Skild AI
历史融资
融资轮次 · 投资方 · IPO 要素全记录(公开披露口径)
Skild AI未上市
估值演进 · 投后估值时序
一、IPO 前融资 · 按时间顺次 1→4
| # | 轮次 | 时间 | 募资额 | 投后估值 | 投资机构明细 | 至最新回报 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 种子轮 | 2023 | $1,450 万 | 未披露 | 未披露 | — |
| 2 | SeriesA | 2024-07-09 | $3.00 亿 | $15.00 亿 | Coatue ManagementSoftBank GroupBezos ExpeditionsSequoia CapitalFelicis VenturesMenlo VenturesGeneral CatalystCRVSV AngelAlexa Fund | 9.3× |
| 3 | SeriesB | 2025-06-12 | $1.40 亿 | 未披露 | Bezos ExpeditionsSchneider ElectricCommonSpirit HealthSalesforce VenturesDisruptive | — |
| 4 | SeriesC | 2026-01-14 | $14.00 亿 | $140.00 亿 | SoftBank Group(领投)NVentures(NVIDIA)Macquarie CapitalBezos ExpeditionsFelicis VenturesCoatueSequoia CapitalSamsungSchneider ElectricCommonSpirit HealthSalesforce VenturesDisruptiveIn-Q-Tel(IQT)TF CapitalAndra CapitalKorea InvestmentAlpha Square GroupMirae AssetDestiny XYZ | 1.0× |
四、投资人回报折算(按进入时投后估值 → 最新估值)
| # | 轮次 | 时间 | 进入时投后估值 | 最新估值 / 市值 | 账面倍数 | 年化(IRR 近似) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SeriesA | 2024-07-09 | $15.00 亿 | $140.00 亿 | 9.3× | 170% |
| 2 | SeriesC | 2026-01-14 | $140.00 亿 | $140.00 亿 | 1.0× | — |
★ 主要投资方图谱(机构 → 参与轮次)
投资机构(9)
投资机构(9)
投资机构(8)
🏦 股权结构(前 10)
| # | 股东 | 类型 | 持股比例 |
|---|---|---|---|
| 1 | Coatue | 投资机构 | % |
| 2 | Felicis | 投资机构 | % |
| 3 | LG | 投资机构 | % |
| 4 | Lightspeed | 投资机构 | % |
| 5 | Salesforce Ventures | 投资机构 | % |
| 6 | 三星 | 投资机构 | % |
| 7 | 施耐德电气 | 投资机构 | % |
| 8 | 红杉资本 | 投资机构 | % |
| 9 | 英伟达NVentures | 投资机构 | % |
| 10 | 贝索斯 | 投资机构 | % |
📈 融资全景分析
① 估值演进
| # | 轮次 | 时间 | 投后估值 | 较上轮 | 间隔 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Series A | 2024-07-09 | $15 亿 | — | — |
| 4 | Series C | 2026-01-14 | $140 亿+ | +833% | 18 个月 |
② 融资节奏
③ 投资方结构
| 逐轮披露投资方去重 | 35 家 |
| 连续加注(参与 ≥2 轮) | 10 家 |
| 资本属性分布 | 财务投资人 4 · 战略投资人(制造业) 2 · 战略投资人 2 · 战略投资人/算力 1 · 个人投资者 1 · 战略投资人(工业基础设施) 1 · 战略投资人(政府关联) 1 · 学术机构 1 |
| 投资方层级 | P0 5 · P1 5 · P2 3 |
🎯 关键里程碑
- 2023Skild AI 成立公司设立Deepak Pathak 与 Abhinav Gupta 在匹兹堡创立,均出自 CMU 机器人研究所
- 2024-07-09Series A $3 亿 · 投后 $15 亿$3 亿脱离隐身模式,CMU 作为投资方参与
- 2025-04Series B · 投后 $45—47 亿$45 亿软银领投,三星/LG/施耐德等制造业战略方入场
- 2025 全年营收从 0 增长至约 $3,000 万商业化实际部署在数据中心、工厂、仓储、安防巡检、末端配送、建筑等场景落地
- 2026-01-14Series C $14 亿 · 投后 $140 亿+$14 亿22 家投资方,软银领投,7 个月 3 倍重定价
- 2026-04收购 Zebra Technologies 机器人自动化业务并购含 Symbility Fulfillment 多机型协同编排平台,从模型层延伸至编排层
- 2026-05发布 Skild Brain 1.0产品约 5,000 亿参数单一神经网络,15 秒现场校准、亚毫米级操作精度
- 2026-07员工达 119 人团队相比 2024 年底的 34 人增长约 3.5 倍
🧠 技术路线:Omni-bodied 训练与 Skild Brain
Skild 的核心论点:当前生成式 AI 在文本与图像上训练,对接触动力学、质量、摩擦、可供性(affordance)没有真实理解;具身智能必须在物理交互数据上训练,而非网络爬取。
| 技术要素 | 说明 |
|---|---|
| Omni-bodied 训练 | 单一模型在约 100,000 种不同机器人形态上训练(人形、四足、机械臂、轮式平台)。形态多样性迫使模型无法为单一机体记忆解,必须学习可迁移的原理 |
| 混合数据源 | 大规模物理仿真(主源)+ 互联网人类视频 + 遥操作日志 + Skild 自有平台真实数据。公司称语料规模约为竞品机器人数据集的 1,000 倍 |
| 分层策略 | 高层策略负责任务与场景推理,底层负责运动执行 |
| Skild Brain 1.0 | 2026-05 发布,约 5,000 亿参数的单一神经网络,可接管从未见过的机器人,约 15 秒现场校准后以亚毫米精度操作物体 |
产品定位明确是具身无关(embodiment-agnostic):同一大脑适配人形、四足或固定工业臂,无需为每种硬件重新训练。
📈 估值跃迁:$15 亿 → $140 亿(18 个月)
| 轮次 | 时间 | 投后估值 | 较上轮 | 关键触发 |
|---|---|---|---|---|
| Series A | 2024-07 | $15 亿 | — | 基础模型路线确立 |
| Series B | 2025-04 | $45—47 亿 | 约 3 倍 | 制造业战略资本入场 |
| Series C | 2026-01 | $140 亿+ | 约 3 倍(7 个月) | 营收从 0 → $3,000 万 |
这一节奏——$3 亿 → $5 亿 → $14 亿,末段 3 倍估值跃升——更接近前沿基础实验室的融资数学,而非典型机器人硬件的节奏。含义是:2025 年末的投资人共识已把"具身无关的基础模型"归入软件基础实验室类别,而非机器人硬件类别,估值框架随之切换。
🏭 从模型层走向编排层:收购 Zebra 机器人业务
2026-04,Skild 收购 Zebra Technologies 的机器人自动化业务,其中包含 Symbility Fulfillment 编排平台——用于在单个仓库内协调多类型机器人。
这笔交易的战略含义:Skild 从单纯提供底层模型,延伸到拥有机器人在现场如何被编排的一层。对投资人而言,这是一个真实的商业信号——拥有带现有企业客户的编排平台很难伪造,比模型能力声明更可验证。
公司同时宣布与 ABB Robotics、Universal Robots、MiR、NVIDIA、Foxconn 建立合作,目标垂直场景包括安防与设施巡检、末端配送、仓储、制造、数据中心与建筑。
🆚 机器人 AI 赛道估值对标(2026)
| 公司 | 最新估值 | 时间/依据 | 定位 |
|---|---|---|---|
| Figure AI | $390 亿 | 2025-09 Series C | 硬件 + 软件整机 |
| Skild AI | $140 亿+ | 2026-01 Series C | 纯模型层(最高) |
| 1X Technologies | 约 $60 亿(谈判中) | 2026-08 软银多数股权谈判 | 家庭人形整机 |
| Physical Intelligence | $56 亿 | 2025-11 | 研究导向、开放模型 |
Skild 是估值最高的纯模型层公司,约为 Physical Intelligence 的 2.5 倍。两者差距本质是对商业化路径的不同押注:Skild 走工业合作 + 仓储并购,Physical Intelligence 走研究导向 + 开放模型。Figure AI 估值更高,但它是硬件+软件整机业务。
⚠️ 风险与未验证项
- 估值缺乏收入支撑的公开验证:公司未公布客户数、合同金额或滚动收入,仅披露 2025 年营收约 $3,000 万。$140 亿估值对应约 460 倍 PS,定价主要基于模型技术声明、工业伙伴名单的可信度与软银的支付意愿。
- Series B 金额存在未解决冲突:SEC Form D(约 $1.35 亿)与公开报道(约 $5 亿)相差近 4 倍,本页如实并列,未做取舍。
- 软银依赖度:软银连续三轮领投,同时是 Skild 与竞争对手 Figure AI 的重要股东,其资本配置变化对赛道估值锚定影响显著。
- Zebra 整合风险:收购编排平台是真实商业信号,但仍属早期证据,尚不足以证明 $140 亿定价有匹配收入。
- 技术声明待独立验证:"1,000 倍数据集""5,000 亿参数""亚毫米精度"等均为公司自述,无第三方独立复现。
📚 数据来源与口径说明
- Skild AI 官方 Series A 公告(2024-07-09)
- Skild AI 官方 Series C 公告(2026-01-14)
- SEC Form D 备案(Skild 相关实体,Series B)
- Technical.ly 关于 Series B 金额差异的报道
- Tracxn Skild 公司档案(2026-09-05 更新,$18.1 亿 / 4 轮口径)
- Bloomberg / TechCrunch 关于 Series C 的报道
- Crunchbase News(2026-01,机器人周期最快重定价之一)
- ValueAddVC《Skild AI Valuation 2026》(2026-08)
- AgentMarketCap《Skild AI's 14B Valuation》(2026-07-13)
- 公开报道:收购 Zebra Technologies 机器人自动化业务(2026-04)
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