物界前沿
Grubel
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历史融资
融资轮次 · 投资方 · IPO 要素全记录（公开披露口径）
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数据来源与口径：本页融资轮次、投资方、股权结构与产品数据来自物界前沿公司库（robot_db）结构化收录，底层为公开报道、公司公告、交易所披露文件（HKEX / 巨潮 / 东方财富）交叉整理。各轮金额为原币种展示，未做跨币种折算与跨期累加；不同轮次币种不一致时，累计募资仅分币种单列。
未披露处理：凡公开渠道未披露的金额、估值、每股价格与股数，一律标注“未披露”，不做反推或估算。
轮次口径：本页沿用公开报道口径的轮次命名，与招股书/招股章程中的 Series 编号可能存在一对多或多对一的关系；如需逐笔验真，请以交易所披露文件原文为准。
估值/市值来源：EU-Startups
1 IPO 前融资 · 按时间顺次 1→N
| # | 轮次 | 时间 | 募资额 | 投后估值 | 领投 / 主要机构 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Pre-Seed轮 | 2026-09 | 345万美元 | 未披露 |
1 Pre-Seed轮 2026-09 · 345万美元 ▶
3 上市后动态
上市后暂无增发 / 可转债 / 大股东减持 / 回购等再融资披露。按监管要求，控股股东及核心投资者处于禁售期内，本页不编造任何上市后轮次。
★ 主要投资方图谱
财务投资人（6）
📈 融资全景分析
② 融资节奏
③ 投资方结构
| 逐轮披露投资方去重 | 6 家 |
| 资本属性分布 | 财务投资人 6 |
| 投资方层级 | P2 6 |
🎯 关键里程碑
- 2026Grubel 成立公司设立Hardt为马普智能系统所主任、前UC Berkeley教授与Google Brain研究员（test-time training共同开发者、Lawma合著者）；Heckel为TUM机器学习教授（休假创业）、前IBM Research研究员，DataComp-LM与OpenThoughts主要贡献者
- 2026-09Pre-Seed轮345万美元
🏢 公司与业务
Grubel是2026年由机器学习学者Moritz Hardt与Reinhard Heckel在慕尼黑/图宾根创立的AI研究实验室，主张「每个法律事务需要自己的AI」，正在自动化AI专门化闭环：为每宗事务发现并整理任务相关数据、在动作前对模型与Agent做适配、并按事务自身标准持续评估，循环直到系统达到法律任务要求。近期完成300万欧元Pre-Seed轮，由Point Nine领投，Jeff Dean（Google前首席科学家）、Chris Ré、Ion Stoica及Harvey联合创始人等天使参投。
主营业务
法律AI系统自动专门化引擎：任务数据引擎、测试时自适应层（test-time adaptation）、持续评估框架三位一体
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 所属行业 | AI应用（法律AI） |
| 所属方向 | apps |
| 成立时间 | 2026 |
| 总部/地区 | Munich / Tübingen, Germany |
| 创始人 | Moritz Hardt、Reinhard Heckel |
| 官网 | https://grubel.ai |
创始团队背景
Hardt为马普智能系统所主任、前UC Berkeley教授与Google Brain研究员（test-time training共同开发者、Lawma合著者）；Heckel为TUM机器学习教授（休假创业）、前IBM Research研究员，DataComp-LM与OpenThoughts主要贡献者
📈 商业化进展
早期研究阶段，初步评估显示其专门化闭环在测试法律任务上优于通用前沿模型；计划拓展至编程以外的复杂知识工作
✨ 核心亮点
- 马普所主任Hardt与TUM教授Heckel创办的AI研究实验室
- Point Nine领投300万欧元Pre-Seed
- Jeff Dean、Ion Stoica、Chris Ré等顶级天使参投
- 押注test-time adaptation自动化法律AI专门化
📚 数据来源与口径说明
- 物界前沿公司库（robot_db）结构化收录，2026-09-11 快照
- EU-Startups
数据口径：公开披露信息交叉整理，以物界前沿公司库收录为准返回公司简介 →