物界前沿
Generalist
Generalist
具身智能（机器人大脑/基础模型）美国
历史融资
融资轮次 · 投资方 · IPO 要素全记录（公开披露口径）
Generalist未上市
Generalist · 历史融资详细分析（IPO 前 / IPO / IPO 后 全口径，按时间顺次 1→N） · 数据截止 2026-08
$6.00 亿
IPO 前累计募资（披露口径）
$6.00 亿
全口径累计（含 IPO 及上市后）
$30.00 亿
最新估值 / 市值（2026-08）
2
融资轮次（前 2 / 后 0）
3
披露投资机构（去重）
2×
首轮至今估值倍数
估值演进 · 投后估值时序
一、IPO 前融资 · 按时间顺次 1→2
| # | 轮次 | 时间 | 募资额 | 投后估值 | 投资机构明细 | 至最新回报 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | B轮 | 2026-06 | $4.00 亿 | $20.00 亿 | Radical Ventures英伟达Bezos Expeditions | 1.5× |
| 2 | B轮扩展 | 2026-08 | $2.00 亿 | $30.00 亿 | Radical Ventures | 1.0× |
四、投资人回报折算（按进入时投后估值 → 最新估值）
| # | 轮次 | 时间 | 进入时投后估值 | 最新估值 / 市值 | 账面倍数 | 年化（IRR 近似） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | B轮 | 2026-06 | $20.00 亿 | $30.00 亿 | 1.5× | — |
| 2 | B轮扩展 | 2026-08 | $30.00 亿 | $30.00 亿 | 1.0× | — |
口径：账面倍数 = 最新估值/市值 ÷ 该轮投后估值，为**同股同权近似**，未考虑优先清算权、反稀释、后续稀释与锁定安排；年化为几何年化（按 2026-08 为终点）。未披露估值的轮次不参与计算。
★ 主要投资方图谱（机构 → 参与轮次）
投资机构（1）
Radical Ventures
参与 2 轮 · B轮 / B轮扩展 · 最高账面 1.5×
投资机构（1）
英伟达
参与 1 轮 · B轮 · 最高账面 1.5×
投资机构（1）
Bezos Expeditions
参与 1 轮 · B轮 · 最高账面 1.5×
🏦 股权结构（前 4）
| # | 股东 | 类型 | 持股比例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8VC | 投资机构 | % |
| 2 | Bezos Expeditions | 投资机构 | % |
| 3 | Radical Ventures | 投资机构 | % |
| 4 | 英伟达 | 投资机构 | % |
📈 融资全景分析
以下指标由本页逐轮数据自动计算，口径与逐轮明细一致；无法可靠解析的金额/日期一律留空，不做估算填充。
① 估值演进
| # | 轮次 | 时间 | 投后估值 | 较上轮 | 间隔 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | B轮 | 2026-06 | 20.0亿美元 | — | — |
| 2 | B轮扩展 | 2026-08 | 30.0亿美元 | +50% | 2 个月 |
「较上轮」按相邻两个有披露估值的轮次计算；部分轮次估值未披露或口径分歧，已在逐轮明细中标注，此处不做平滑。
② 融资节奏
融资跨度
2 个月
2026-06 → 2026-08
融资频率
12.0 轮/年
按有明确日期的事件计
最短间隔
2 个月
最长 2 个月
融资事件
2 笔
含战略投资与债务（债务单列标注）
已披露募资合计
6 亿
仅含明确金额且非「最高」口径的轮次
单轮最大
4 亿
币种同原披露
③ 投资方结构
| 逐轮披露投资方去重 | 4 家 |
| 连续加注（参与 ≥2 轮） | 1 家 |
| 资本属性分布 | 投资机构 4 |
| 投资方层级 | P1 1 · P2 3 |
连续加注方（数字 = 参与轮次数）：
Radical Ventures2
🎯 关键里程碑
融资之外的关键经营与产业化节点，用于判断估值跃迁的基本面支撑。
- 2024Generalist 成立公司设立三位创始人分别来自Google DeepMind（Florence、Zeng）与波士顿动力（Barry），早期获8VC、Radical Ventures、英伟达、Union Square Ventures、Bezos Expeditions及李飞飞支持
- 2026-08B轮扩展2.0亿美元
- 2026-06B轮4.0亿美元
🏢 公司与业务
Generalist成立于2024年，由前Google DeepMind研究员Pete Florence、Andy Zeng与前波士顿动力工程师Andrew Barry联合创办，致力于打造可适配多种机器人的通用AI基础模型（机器人大脑）。公司发布的GEN-1.5模型能让机器人仅观看3-12秒演示视频即学会新任务，截至2025年11月已积累超27万小时真实操作数据。2026年8月完成由8VC领投的约2亿美元B轮扩展融资后估值达30亿美元。
主营业务
机器人通用基础模型（具身基座模型）、GEN-1.5模型、适用于不同机械臂/夹爪/工具的通用智能系统
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 所属行业 | 具身智能（机器人大脑/基础模型） |
| 所属方向 | embodied |
| 成立时间 | 2024 |
| 总部/地区 | — |
| 创始人 | Pete Florence、Andy Zeng、Andrew Barry |
| 官网 | https://generalistai.com |
创始团队背景
三位创始人分别来自Google DeepMind（Florence、Zeng）与波士顿动力（Barry），早期获8VC、Radical Ventures、英伟达、Union Square Ventures、Bezos Expeditions及李飞飞支持
📈 商业化进展
与多家客户合作并按反馈为特定场景定制模型；GEN-1.5支持仅3-12秒视频演示即学会新任务
✨ 核心亮点
- GEN-1.5模型支持3-12秒演示即学新任务
- 累计真实操作数据超27万小时（2025-11）
- B轮合计6亿美元、估值达30亿美元（2026-08）
- 获英伟达、Bezos Expeditions、Radical Ventures支持
📚 数据来源与口径说明
- 物界前沿公司库（robot_db）结构化收录，2026-09-11 快照
- TechCrunch、搜狐科技
- 融资轮次 B轮扩展 (2026-08)
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数据来源：TechCrunch、搜狐科技 ｜ 汇率口径：USD 基准，CNY=6.8 / HKD=7.8 / EUR=1.08（固定汇率） ｜ 页面生成 2026-09-30 ｜ 本页为静态分析快照，动态数据以公司库实时接口为准。
数据口径：公开披露信息交叉整理，以物界前沿公司库收录为准返回公司简介 →